Неделя науки - 2022. Научно-практический семинар "Современные интеллектуальные системы. Использование нейросетей для прогнозирования социально-экономических процессов"

20 мая 2022 года на кафедре ИТиПИвЭ в рамках Недели науки прошел запланированный научно-практический семинар на тему «Современные интеллектуальные системы. Использование нейросетей для прогнозирования социально-экономических процессов». В ходе проведения семинара были выявлены перспективные направления развития современных интеллектуальных систем на основе нейронных сетей, определены практические рекомендации по принятию оптимальных управленческих решений в области прогнозирования социально-экономических процессов (СЭП) в Республике Дагестан.
На семинаре были заслушаны доклады заведующего кафедрой ИТиПИвЭ Марата Мурадова и студентов  3 курса ФИСвЭиУ Рената Яхьяева и Александра Яшаева.
Во вступительном слове Мурадов М.М дал общую характеристику современным интеллектуальным системам, обратил внимание на важность таких систем для управленческих решений. В продолжение своего выступления он указал на основные направления развития современных систем искусственного интеллекта, выделил особенности использования нейронных систем в экономических науках.
Доклад на тему «Использование нейросетей для прогнозирования социально-экономических процессов» осветил вопросы, связанные c требованиями, предъявляемыми к современным системам прогнозирования, основанным на традиционных методологиях эконометрики и имитационного моделирования и технических методах, основанных на нейронных сетях, представил те показатели социально-экономических процессов, которые уже показали, что использование нейросетей, дают вполне точные прогнозы. Мурадов М.М. в своем докладе предложил для более точного прогнозирования социально-экономических процессов использовать двухконтурный принцип: на первом шаге, используя методы регрессии, скользящих средних и т.д. для выявления независимых значимых переменных, а на втором шаге полученные переменные загружаются в нейронную сеть для дальнейшего обучения и получения прогнозных значений. Студент 3 курса ФИСвЭиУ Александр Яшаев в докладе на тему «Нейронные сети в Python» дает представление многослойной нейронной сети, представляет библиотеки языка Python для формирования нейросети. Студент 3 курса ФИСвЭиУ Ренат Яхьяев  в докладе «Применение нейронных сетей в интеллектуальных системах управления» анализирует существующие виды нейронных сетей, дает перечень функций активации нейрона, методы обучения искусственной нейронной сети.
 Выводы и рекомендации научно-практического семинара: 
1. Было бы целесообразным на уровне кафедры реализовать возможность заключения хозяйственного договора с организациями республики на разработку и внедрение системы прогнозирования основанной на двухконтурном прогнозировании.
2. Проведен анализ основных проектных решений при проектировании информационной системы искусственного интеллекта на основе нейросети для прогнозирования СЭП;
3. Проведен анализ возможностей современных языков программирования для реализации программного обеспечения